Pakiet specjalny „M+” i „EwP”: AI w marketingu i sprzedaży + AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce

Pakiet zawiera:

• M+76: AI w marketingu i sprzedaży
• EwP32: AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce 

Darmowa dostawa kurierem.

AI w marketingu i sprzedaży – „Marketer+” nr 2 (76) 2026

W 76. numerze „Marketera+” przyglądamy się AI z kilku różnych perspektyw – nie tylko jako zestawowi narzędzi, lecz także jako zmianie, która wpływa na sposób pracy marketerów, funkcjonowanie zespołów i decyzje zakupowe klientów. Pokazujemy m.in., jak budować zespoły marketingowe gotowe na pracę z AI i jak projektować procesy, w których generatywne modele realnie wspierają pracę zamiast tylko produkować cyfrowy szum. Sprawdzamy też, jak stworzyć własnego asystenta AI, który odciąży Cię w codziennych zadaniach, oraz jak narzędzia takie jak Claude Code zaczynają zmieniać sposób pracy marketerów z danymi, treściami i automatyzacją.

Zaglądamy również tam, gdzie wpływ AI zaczyna być szczególnie widoczny – w sposobie podejmowania decyzji zakupowych. Coraz częściej produkty i usługi są porównywane, oceniane i rekomendowane jeszcze zanim użytkownik wejdzie na stronę firmy czy sklepu – w odpowiedziach generowanych przez modele AI. Dlatego piszemy także o tym, jak projektować treści widoczne w generatywnych wynikach wyszukiwania oraz jak zmieniają się ścieżki zakupowe w sprzedaży B2B.

Z kolei w dodatku specjalnym przyglądamy się przestrzeni, która w świecie nadmiaru komunikatów cyfrowych znów zaczyna przyciągać uwagę marek – reklamie (D)OOH. Pokazujemy kreatywne realizacje outdoorowe, analizujemy zmiany w planowaniu kampanii i sprawdzamy, jak dziś mierzy się ich efektywność.

W środku przeczytasz m.in.:

• One man army dla marketera. Jak w 6 krokach zbudować własnego asystenta AI | Norbert Uselis
• AI-ready team. Jak zbudować zespół marketingowy gotowy na rewolucję AI | Magdalena Kowańdy
• Claude Code nie tylko dla programistów. 5 funkcji, które odmienią Twoją pracę w marketingu | Robert Szewczyk
• Jak kupuje B2B w 2026 roku? Ścieżki zakupowe decydentów B2B w dobie AI i LLM SEO | Michał Budniak
• Agentic commerce. Jak AI przejmuje kontrolę nad decyzją zakupową klientów i co to oznacza dla marketingu i sprzedaży | Krystian Kubrak
• Od promptu do strategii. Jak projektować proces pracy z AI | Piotr Rychel
• Projektowanie treści w erze AI. Jak budować rzeczywistą wartość dla klientów | Łukasz Kosuniak
• AI, automatyzacja i tone of voice – jak ułożyć z tych puzzli spójny obraz marki | Magdalena Wójcik
• Przypadki, gdy ślepe zaufanie AI podczas ustawiania reklam Meta może kosztować Cię fortunę | Marcel KowalkowskiWięcej niż billboard. Przegląd kreatywnych kampanii outdoorowych | Anna Kołodziej-Muszyńska

AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce – „E-commerce w Praktyce” nr 1 (32) 2026

W 32. numerze „E-commerce w Praktyce” przyglądamy się temu, jak mądrze wdrażać AI i automatyzację w e-commerce – bez automatyzowania bałaganu, bez ślepej wiary w „magiczne” prompty i bez utraty zaufania klientów. Pokazujemy, gdzie sztuczna inteligencja daje realną przewagę, a gdzie może prowadzić w ślepy zaułek, jeśli zabraknie strategii i jakościowych danych.

Numer otwieramy rozmową, która trafnie diagnozuje obecny moment polskiego e-commerce. Oskar Lipiński – współzałożyciel i dyrektor e-commerce marki DAAG – opowiada o realiach rynku na początku 2026 r. Rosnące koszty, coraz gęstsza konkurencja i malejąca skuteczność prostego skalowania reklamami sprawiają, że wiele dotychczasowych modeli wzrostu przestaje działać.

W temacie numeru zagłębiamy się w świat agentów AI, modeli językowych i adaptacyjnych interfejsów. Pokazujemy, jak przygotować e-commerce na rzeczywistość, w której to algorytmy coraz częściej decydują o widoczności oferty, rekomendacjach i finalizacji zakupów. Wyjaśniamy, dlaczego LLM SEO i dane semantyczne stają się fundamentem sprzedaży w erze AI, czym jest agentic commerce oraz jak adaptive UX pozwala reagować na zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym i ograniczać tarcie decyzyjne.

Dużą część numeru poświęcamy praktyce i doświadczeniom firm, które już dziś z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennym prowadzeniu e-commerce. W cyklu „Zdaniem ikomersiaka” oraz w materiałach case study pokazujemy realne wdrożenia – od automatyzacji tworzenia opisów produktowych i raportowania, przez inteligentne planowanie produkcji, zamówień i stanów magazynowych, po rozwiązania, które łączą algorytmy z empatyczną, spersonalizowaną obsługą klienta. Przedstawiciele e-sklepów Tortli, DAAG, Granitan, autoDNA, DrTusz oraz Strefa Tenisa dzielą się nie tylko efektami biznesowymi, lecz także barierami technologicznymi i organizacyjnymi, z którymi musieli się zmierzyć, oraz wnioskami, które pozwalają uniknąć kosztownych błędów przy wdrażaniu AI w e-commerce.

W środku przeczytasz m.in.:

• Dlaczego AI nie działa w polskim e-commerce? Bo chcemy automatyzować bałagan (felieton) | Paweł Chodkiewicz
• Jak przygotować e-commerce na erę agentów, modeli i adaptacyjnych interfejsów | Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski
• Agenty AI przejmują internet. Jak niewidoczny ruch zmienia e-commerce i analitykę | Marcin Kamiński
• Czy AI i automatyzacje są dla każdego? Praktyczne i szybkie rozwiązania dla małych e-sklepów | Paweł Paszkowski
• AI w strategii e-commerce. Gdzie daje przewagę, a gdzie prowadzi w ślepy zaułek | Adam Gałązka
• Skalowanie e-commerce bez zwiększania zespołu. Jak wykorzystać AI i automatyzację w MŚP | Aleksandra Skulimowska
• Jak w 3 krokach zbudować własnego asystenta AI dla e-commerce | Magdalena Koluszkowska 
• Gdy KPI spotykają się z empatią. Vincent w autoDNA – asystent AI, za którym stoi człowiek (case study) | Justyna Gwadera, Anna Kacprzak
• Twój czatbot nie musi mówić jak robot. O prostym języku i dobrych promptach w automatyzacji e-commerce | Magdalena Wójcik
• Nowoczesne SEO w e-commerce, czyli jak wygrać bitwę o intencję klienta w erze AI | Piotr Drygas