AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce – „E-commerce w Praktyce” nr 1 (32) 2026
towar niedostępny
Sztuczna inteligencja, automatyzacja i optymalizacja procesów zmieniają e-commerce szybciej niż jakakolwiek technologia ostatnich lat. W 2026 r. stają się fundamentem konkurencyjności, skalowania i rentowności biznesu online. Jednocześnie rośnie liczba narzędzi, modeli i obietnic, które zamiast porządkować – często potęgują chaos. Dlatego istotnym wyzwaniem nie jest dziś samo wdrożenie AI, lecz świadome wykorzystanie technologii w sposób, który realnie wspiera ludzi, procesy i cele biznesowe.
W 32. numerze „E-commerce w Praktyce” przyglądamy się temu, jak mądrze wdrażać AI i automatyzację w e-commerce – bez automatyzowania bałaganu, bez ślepej wiary w „magiczne” prompty i bez utraty zaufania klientów. Pokazujemy, gdzie sztuczna inteligencja daje realną przewagę, a gdzie może prowadzić w ślepy zaułek, jeśli zabraknie strategii i jakościowych danych.
>> Czytaj pełny opis
Opis
To wydanie możesz również kupić w atrakcyjnym pakiecie specjalnym „E-commerce w Praktyce”.
Chcesz mieć dostęp do tego numeru również w wersji elektronicznej PDF? Zamów prenumeratę elektroniczną „E-commerce w Praktyce” lub prenumeratę premium, a otrzymasz dodatkowo dostęp do wszystkich wcześniejszych numerów. W wersji prenumeraty extra premium „E-commerce w Praktyce” otrzymasz 4 numery czasopisma (papierowe i elektroniczne), wszystkie archiwalne wydania w plikach PDF, wybraną książkę biznesową oraz dostęp do nowych szkoleń na żywo i nagrań wideo z poprzednich.
Temat numeru: AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce
Data wydania: styczeń–marzec 2026
Liczba stron: 116
AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce
Sztuczna inteligencja, automatyzacja i optymalizacja procesów zmieniają e-commerce szybciej niż jakakolwiek technologia ostatnich lat. W 2026 r. stają się fundamentem konkurencyjności, skalowania i rentowności biznesu online. Jednocześnie rośnie liczba narzędzi, modeli i obietnic, które zamiast porządkować – często potęgują chaos. Dlatego istotnym wyzwaniem nie jest dziś samo wdrożenie AI, lecz świadome wykorzystanie technologii w sposób, który realnie wspiera ludzi, procesy i cele biznesowe.
W 32. numerze „E-commerce w Praktyce” przyglądamy się temu, jak mądrze wdrażać AI i automatyzację w e-commerce – bez automatyzowania bałaganu, bez ślepej wiary w „magiczne” prompty i bez utraty zaufania klientów. Pokazujemy, gdzie sztuczna inteligencja daje realną przewagę, a gdzie może prowadzić w ślepy zaułek, jeśli zabraknie strategii i jakościowych danych.
Numer otwieramy rozmową, która trafnie diagnozuje obecny moment polskiego e-commerce. Oskar Lipiński – współzałożyciel i dyrektor e-commerce marki DAAG – opowiada o realiach rynku na początku 2026 r. Rosnące koszty, coraz gęstsza konkurencja i malejąca skuteczność prostego skalowania reklamami sprawiają, że wiele dotychczasowych modeli wzrostu przestaje działać.
Wraz z prelegentami i wystawcami E-commerce Warsaw Expo prognozujemy najważniejsze trendy i zmiany w e-handlu w 2026 r. Analizujemy największe wyzwania stojące przed branżą, najczęstsze błędy popełniane przy wdrażaniu technologii oraz narzędzia i rozwiązania, w które rzeczywiście warto inwestować w nadchodzącym roku. Uzupełnieniem tej perspektywy jest felieton Rafała Wasyluka o human-first commerce w erze agentic AI, który pokazuje, dlaczego w świecie algorytmów to zaufanie – a nie sama optymalizacja – jest istotnym zasobem marek.
W temacie numeru zagłębiamy się w świat agentów AI, modeli językowych i adaptacyjnych interfejsów. Pokazujemy, jak przygotować e-commerce na rzeczywistość, w której to algorytmy coraz częściej decydują o widoczności oferty, rekomendacjach i finalizacji zakupów. Wyjaśniamy, dlaczego LLM SEO i dane semantyczne stają się fundamentem sprzedaży w erze AI, czym jest agentic commerce oraz jak adaptive UX pozwala reagować na zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym i ograniczać tarcie decyzyjne.
Dużą część numeru poświęcamy praktyce i doświadczeniom firm, które już dziś z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennym prowadzeniu e-commerce. W cyklu „Zdaniem ikomersiaka” oraz w materiałach case study pokazujemy realne wdrożenia – od automatyzacji tworzenia opisów produktowych i raportowania, przez inteligentne planowanie produkcji, zamówień i stanów magazynowych, po rozwiązania, które łączą algorytmy z empatyczną, spersonalizowaną obsługą klienta. Przedstawiciele e-sklepów Tortli, DAAG, Granitan, autoDNA, DrTusz oraz Strefa Tenisa dzielą się nie tylko efektami biznesowymi, lecz także barierami technologicznymi i organizacyjnymi, z którymi musieli się zmierzyć, oraz wnioskami, które pozwalają uniknąć kosztownych błędów przy wdrażaniu AI w e-commerce.
Z tematu numeru o AI, automatyzacji i optymalizacji procesów w e-commerce dowiesz się m.in.:
- jak przygotować e-commerce na erę agentów, modeli i adaptacyjnych interfejsów,
- czym jest agentic commerce i jak zmienia architekturę sprzedaży,
- w jakich obszarach strategii e-commerce AI wspiera pracę i przyspiesza proces decyzyjny,
- od czego zacząć wdrażanie AI, aby szybko zobaczyć efekty biznesowe,
- jak zidentyfikować obszary i procesy e-commerce, w których wdrożenie automatyzacji ma największy sens,
- jak mapować procesy metodą SIPOC,
- jak skalować e-commerce MŚP z pomocą AI bez zwiększania zespołu i kosztów,
- jak skutecznie wykorzystać AI w pracy na danych i arkuszach, aby uniknąć błędów i halucynacji modeli językowych,
- jak przygotować treści i strategie marketingowe dla e-commerce pod nadchodzącą falę ruchu agentowego,
- jak robić skuteczne SEO dla sklepu internetowego w dobie AI,
- jakie są najczęstsze błędy w SEO AI i jak je wyeliminować,
- dlaczego tradycyjny czatbot to dziś za mało,
- jak w 3 krokach zbudować własnego asystenta AI dla e-commerce,
- jakie elementy powinna zawierać dobrze przygotowana instrukcja (prompt), aby asystent generował spójne i użyteczne treści,
- jak pisać prompty, aby czatbot brzmiał jak pomocny konsultant, a nie jak regulamin,
- jak sprawdzić, czy język czatbota rzeczywiście działa i pomaga klientom,
- jakie strategie pozwalają przekształcić jednorazowe zakupy w powtarzalną sprzedaż i zwiększyć LTV klienta w e-commerce,
- jak wykorzystywać automatyzację, e-mail marketing i AI, aby budować niezależność i rentowność,
- jak dzięki połączeniu CRM z AI przewidywać intencje zakupowe i zwiększać sprzedaż,
- jak segmentować bazę odbiorców i zdefiniować segmenty predykcyjne.
Z artykułów poza tematem numeru dowiesz się m.in.:
- jak uratować marżę w e-commerce dzięki skutecznym negocjacjom z producentami,
- jak przeprowadzić analizę TCO i negocjować warunki płatności u dostawców,
- jak pierwszy kontakt wizualny ze sklepem wpływa na zaufanie klienta i decyzję o zakupie,
- jak karta produktu w kilka sekund może przekonać klienta do zakupu,
- jakie są najbardziej kosztowne błędy przy realizacji promocji cenowych w e-commerce,
- jak zwiększać przychody e-sklepu bez zwiększania ruchu i budżetów reklamowych, skupiając się na AOV.
„E-commerce w Praktyce” 32 to 116 stron praktycznych porad dla każdego, kto zarządza, rozwija lub optymalizuje sprzedaż online i chce świadomie wykorzystywać AI oraz automatyzację do budowania skalowalnego, rentownego i odpornego na zmiany e-commerce. Mamy nadzieję, że ten numer pomoże Ci oddzielić realną wartość biznesową od technologicznego szumu, podejmować lepsze decyzje wdrożeniowe i wykorzystywać sztuczną inteligencję w sposób, który faktycznie wspiera ludzi, procesy i długofalowe cele Twojej marki.
To wydanie możesz również kupić w atrakcyjnym pakiecie specjalnym „E-commerce w Praktyce”.
Spis treści „E-commerce w Praktyce” nr 1 (32) 2026:
- Oskar Lipiński: Produkt i marka, a nie reklama decydują dziś o sukcesie e-commerce (wywiad) | Sławomir Kruczek
- FABRES NORR AI – narzędzie dla e-commerce od twórców największego norweskiego e-sklepu (materiał reklamowy partnera)
- Trendy i zmiany w e-commerce w 2026 roku oczami prelegentów i wystawców E-commerce Warsaw Expo (forum ikomersiaków) | Małgorzata Stefańska, Jędrzej Przeździęk, Daria Chernushych, Łukasz Plutecki, Joanna Suska, Paweł Mielczarek
- Human-first commerce w erze agentic AI. Dlaczego zaufanie wygrywa z optymalizacją (felieton) | Rafał Wasyluk
Temat numeru: AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce
- Dlaczego AI nie działa w polskim e-commerce? Bo chcemy automatyzować bałagan (felieton) | Paweł Chodkiewicz
- Jak przygotować e-commerce na erę agentów, modeli i adaptacyjnych interfejsów | Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski
- Od ręcznych opisów do inteligentnych procesów. Jak Strefa Tenisa przyspiesza sprzedaż dzięki AI (zdaniem ikomersiaka) | Piotr Kiljański
- Agenty AI przejmują internet. Jak niewidoczny ruch zmienia e-commerce i analitykę | Marcin Kamiński
- Czy AI i automatyzacje są dla każdego? Praktyczne i szybkie rozwiązania dla małych e-sklepów | Paweł Paszkowski
- Szybsze raporty i lepsze wyniki sprzedażowe dzięki AI. W jaki sposób Tortli.pl wykorzystuje sztuczną inteligencję w codziennej pracy sklepu (zdaniem ikomersiaka) | Piotr Szyszka
- Od chaosu do powtarzalności. Jak dzięki automatyzacji i analizie danych uporządkowaliśmy planowanie produkcji i zamówień w e-commerce DAAG (e-commerce od kulis) | Oskar Lipiński
- Empatia wspierana algorytmami. W jaki sposób Granitan łączy automatyzację z personalnym podejściem do klienta (zdaniem ikomersiaka) | Grzegorz Biernacki
- AI w strategii e-commerce. Gdzie daje przewagę, a gdzie prowadzi w ślepy zaułek | Adam Gałązka
- Zoptymalizuj obsługę i zbuduj lojalność klientów (materiał reklamowy partnera) | Katarzyna Grabowska
- Skalowanie e-commerce bez zwiększania zespołu. Jak wykorzystać AI i automatyzację w MŚP | Aleksandra Skulimowska
- Jak w 3 krokach zbudować własnego asystenta AI dla e-commerce | Magdalena Koluszkowska
- Gdy KPI spotykają się z empatią. Vincent w autoDNA – asystent AI, za którym stoi człowiek (case study) | Justyna Gwadera, Anna Kacprzak
- Twój czatbot nie musi mówić jak robot. O prostym języku i dobrych promptach w automatyzacji e-commerce | Magdalena Wójcik
- Nowoczesne SEO w e-commerce, czyli jak wygrać bitwę o intencję klienta w erze AI | Piotr Drygas
- Zyskowny e-commerce dzięki AI i automatyzacji. Jak budować lojalność klientów i podnosić marżę e-sklepu | Maciej Ossowski
- Decyzje oparte na danych. Jak dzięki połączeniu CRM z AI przewidywać intencje zakupowe i zwiększać sprzedaż | Patrycja Tyszko-Bednarska
- AI w e-commerce to nie moda, ale proces. Jak DrTusz.pl wykorzystuje sztuczną inteligencję do realnego wzrostu (zdaniem ikomersiaka) | Anna Zajkowska
Skuteczny e-commerce w praktyce
- E-commerce zaczyna się u dostawcy, czyli jak uratować marżę w dobie globalnych zmian. Lekcja z negocjacji wielomilionowych kontraktów w Azji | Dominika Pietrzak
- Design sklepu to Twój niewidzialny strateg. Jak unikalny wygląd buduje lojalność klienta (materiał reklamowy partnera) | Bogusława Chilińska-Lis
- 6 największych błędów promocji cenowych i wskazówki, jak sobie z nimi poradzić | Tomasz Zagdan, Bartosz Talar
- Średnia wartość koszyka dźwignią wzrostu w e-commerce. Jak zwiększać przychody e-sklepu dzięki cross-sellingowi, upsellingowi i właściwym miarom | Jędrzej Przeździęk
Autorzy „E-commerce w Praktyce” nr 1 (32) 2026:
Grzegorz Biernacki, Daria Chernushych, Bogusława Chilińska-Lis, Paweł Chodkiewicz, Piotr Drygas, Adam Gałązka, Katarzyna Grabowska, Justyna Gwadera, Anna Kacprzak, Marcin Kamiński, Piotr Kiljański, Magdalena Koluszkowska, Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski, Oskar Lipiński, Maciej Ossowski, Paweł Paszkowski, Dominika Pietrzak, Łukasz Plutecki, Jędrzej Przeździęk, Aleksandra Skulimowska, Małgorzata Stefańska, Joanna Suska, Piotr Szyszka, Bartosz Talar, Patrycja Tyszko-Bednarska, Rafał Wasyluk, Magdalena Wójcik, Tomasz Zagdan, Anna Zajkowska
Koszty dostawy
Cena nie zawiera ewentualnych kosztów płatności