Pakiet specjalny „M+” i „EwP”: Automatyzacja marketingu i komunikacji + AI w marketingu i sprzedaży + AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce + AI i automatyzacja w e-commerce

Pakiet zawiera:

• M+77: Automatyzacja marketingu i komunikacji
• M+76: AI w marketingu i sprzedaży
• EwP32: AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce 
• EwP24: AI i automatyzacja w e-commerce

Darmowa dostawa kurierem.

Automatyzacja marketingu i komunikacji – „Marketer+” nr 3 (77) 2026 

W 77. numerze „Marketera+” przyglądamy się automatyzacji i AI nie jako magicznym rozwiązaniom na wszystkie problemy, lecz jako narzędziom, które potrafią zarówno uporządkować pracę, jak i bardzo szybko spotęgować chaos.

Pokazujemy m.in., jak projektować procesy, w których AI realnie wspiera marketerów, zamiast tylko produkować cyfrowy szum, jak nie wpadać w pułapki wdrożeń automatyzacji oraz dlaczego automatyzowanie źle działających procesów zwykle kończy się… jeszcze gorzej działającymi procesami.

Sprawdzamy również, jak zmienia się codzienna praca marketerów – od automatyzacji komunikacji wewnętrznej i pracy z leadami, przez tworzenie treści dla ludzi i modeli AI jednocześnie, aż po agentic CRM, który – w przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji – potrafi sam podejmować decyzje.

Nie unikamy też tematów mniej wygodnych. Piszemy o przeciążeniu poznawczym w świecie pełnym narzędzi, o tym, dlaczego coraz więcej osób ma poczucie utraty wpływu na własną pracę i sposób myślenia oraz jak korzystać z AI tak, żeby nie oddać jej kontroli nad własnym umysłem.

W tym numerze sporo miejsca poświęcamy także komunikacji. Bo nawet najlepsza automatyzacja nie pomoże marce, jeśli po drugiej stronie użytkownik dostaje kolejnego bezdusznego e-maila z adresu noreply@ albo komunikat, który brzmi jak sprzed dekady. Pokazujemy więc, jak tworzyć automatyczne komunikaty, które naprawdę wspierają relacje, oraz jak wykorzystać głęboką personalizację bez popadania w sztuczność.

Rozmawiamy również o marce – zarówno w kontekście wyróżniających zasobów brandu, o których opowiada Jenni Romaniuk, jak i budowania silnej marki w mniejszych firmach, czemu przygląda się Maciej Sznitowski. Bo w świecie automatyzacji, generowanych treści i coraz bardziej zunifikowanej komunikacji to właśnie rozpoznawalność, spójność i charakter marki zaczynają mieć jeszcze większe znaczenie.

W środku przeczytasz m.in.:

• Myśl na własny użytek. Jak pracować z AI i nie oddać kontroli nad własnym umysłem | Anna Ledwoń-Blacha
• Jak nie automatyzować chaosu? 5 pułapek wdrożeń AI | Filip Przybylski, Marek Wolański
• 4 automatyzacje, które zmieniają codzienną pracę marketera | Norbert Uselis
• Nie prompt, tylko proces. AI w strategii komunikacji | Katarzyna Stasiewicz
• Automatyzacja komunikacji wewnętrznej. Jak odzyskać kontrolę nad firmowym przepływem informacji | Karina Poznańska
• Strategia dual content. Jak tworzyć treści wartościowe dla ludzi i jednocześnie widoczne dla AI | Iwona Bortniczuk 
• Koniec z „Szanowny Panie [Imię]”. Jak głęboka personalizacja z AI podnosi konwersję z follow-upów nawet do 20% | Łukasz Kosuniak
• Programmatic content refresh. Jak połączyć dane, AI i automatyzację w system odświeżania treści | Damian Marciniak
• Analiza i kwalifikacja leadów inbound z AI, czyli jak wdrożyć automatyzację w sprzedaży | Michał Budniak
• Noreply@ zabija relacje. Jak tworzyć automatyczne komunikaty, które działają | Marcin Cichocki

AI w marketingu i sprzedaży – „Marketer+” nr 2 (76) 2026

W 76. numerze „Marketera+” przyglądamy się AI z kilku różnych perspektyw – nie tylko jako zestawowi narzędzi, lecz także jako zmianie, która wpływa na sposób pracy marketerów, funkcjonowanie zespołów i decyzje zakupowe klientów. Pokazujemy m.in., jak budować zespoły marketingowe gotowe na pracę z AI i jak projektować procesy, w których generatywne modele realnie wspierają pracę zamiast tylko produkować cyfrowy szum. Sprawdzamy też, jak stworzyć własnego asystenta AI, który odciąży Cię w codziennych zadaniach, oraz jak narzędzia takie jak Claude Code zaczynają zmieniać sposób pracy marketerów z danymi, treściami i automatyzacją.

Zaglądamy również tam, gdzie wpływ AI zaczyna być szczególnie widoczny – w sposobie podejmowania decyzji zakupowych. Coraz częściej produkty i usługi są porównywane, oceniane i rekomendowane jeszcze zanim użytkownik wejdzie na stronę firmy czy sklepu – w odpowiedziach generowanych przez modele AI. Dlatego piszemy także o tym, jak projektować treści widoczne w generatywnych wynikach wyszukiwania oraz jak zmieniają się ścieżki zakupowe w sprzedaży B2B.

Z kolei w dodatku specjalnym przyglądamy się przestrzeni, która w świecie nadmiaru komunikatów cyfrowych znów zaczyna przyciągać uwagę marek – reklamie (D)OOH. Pokazujemy kreatywne realizacje outdoorowe, analizujemy zmiany w planowaniu kampanii i sprawdzamy, jak dziś mierzy się ich efektywność.

W środku przeczytasz m.in.:

• One man army dla marketera. Jak w 6 krokach zbudować własnego asystenta AI | Norbert Uselis
• AI-ready team. Jak zbudować zespół marketingowy gotowy na rewolucję AI | Magdalena Kowańdy
• Claude Code nie tylko dla programistów. 5 funkcji, które odmienią Twoją pracę w marketingu | Robert Szewczyk
• Jak kupuje B2B w 2026 roku? Ścieżki zakupowe decydentów B2B w dobie AI i LLM SEO | Michał Budniak
• Agentic commerce. Jak AI przejmuje kontrolę nad decyzją zakupową klientów i co to oznacza dla marketingu i sprzedaży | Krystian Kubrak
• Od promptu do strategii. Jak projektować proces pracy z AI | Piotr Rychel
• Projektowanie treści w erze AI. Jak budować rzeczywistą wartość dla klientów | Łukasz Kosuniak
• AI, automatyzacja i tone of voice – jak ułożyć z tych puzzli spójny obraz marki | Magdalena Wójcik
• Przypadki, gdy ślepe zaufanie AI podczas ustawiania reklam Meta może kosztować Cię fortunę | Marcel Kowalkowski
• Więcej niż billboard. Przegląd kreatywnych kampanii outdoorowych | Anna Kołodziej-Muszyńska

AI, automatyzacja i optymalizacja procesów w e-commerce – „E-commerce w Praktyce” nr 1 (32) 2026

W 32. numerze „E-commerce w Praktyce” przyglądamy się temu, jak mądrze wdrażać AI i automatyzację w e-commerce – bez automatyzowania bałaganu, bez ślepej wiary w „magiczne” prompty i bez utraty zaufania klientów. Pokazujemy, gdzie sztuczna inteligencja daje realną przewagę, a gdzie może prowadzić w ślepy zaułek, jeśli zabraknie strategii i jakościowych danych.

Numer otwieramy rozmową, która trafnie diagnozuje obecny moment polskiego e-commerce. Oskar Lipiński – współzałożyciel i dyrektor e-commerce marki DAAG – opowiada o realiach rynku na początku 2026 r. Rosnące koszty, coraz gęstsza konkurencja i malejąca skuteczność prostego skalowania reklamami sprawiają, że wiele dotychczasowych modeli wzrostu przestaje działać.

W temacie numeru zagłębiamy się w świat agentów AI, modeli językowych i adaptacyjnych interfejsów. Pokazujemy, jak przygotować e-commerce na rzeczywistość, w której to algorytmy coraz częściej decydują o widoczności oferty, rekomendacjach i finalizacji zakupów. Wyjaśniamy, dlaczego LLM SEO i dane semantyczne stają się fundamentem sprzedaży w erze AI, czym jest agentic commerce oraz jak adaptive UX pozwala reagować na zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym i ograniczać tarcie decyzyjne.

Dużą część numeru poświęcamy praktyce i doświadczeniom firm, które już dziś z powodzeniem wykorzystują sztuczną inteligencję i automatyzację w codziennym prowadzeniu e-commerce. W cyklu „Zdaniem ikomersiaka” oraz w materiałach case study pokazujemy realne wdrożenia – od automatyzacji tworzenia opisów produktowych i raportowania, przez inteligentne planowanie produkcji, zamówień i stanów magazynowych, po rozwiązania, które łączą algorytmy z empatyczną, spersonalizowaną obsługą klienta. Przedstawiciele e-sklepów Tortli, DAAG, Granitan, autoDNA, DrTusz oraz Strefa Tenisa dzielą się nie tylko efektami biznesowymi, lecz także barierami technologicznymi i organizacyjnymi, z którymi musieli się zmierzyć, oraz wnioskami, które pozwalają uniknąć kosztownych błędów przy wdrażaniu AI w e-commerce.

W środku przeczytasz m.in.:

• Dlaczego AI nie działa w polskim e-commerce? Bo chcemy automatyzować bałagan (felieton) | Paweł Chodkiewicz
• Jak przygotować e-commerce na erę agentów, modeli i adaptacyjnych interfejsów | Aleksander Kożuchowski-Przybyszewski
• Agenty AI przejmują internet. Jak niewidoczny ruch zmienia e-commerce i analitykę | Marcin Kamiński
• Czy AI i automatyzacje są dla każdego? Praktyczne i szybkie rozwiązania dla małych e-sklepów | Paweł Paszkowski
• AI w strategii e-commerce. Gdzie daje przewagę, a gdzie prowadzi w ślepy zaułek | Adam Gałązka
• Skalowanie e-commerce bez zwiększania zespołu. Jak wykorzystać AI i automatyzację w MŚP | Aleksandra Skulimowska
• Jak w 3 krokach zbudować własnego asystenta AI dla e-commerce | Magdalena Koluszkowska 
• Gdy KPI spotykają się z empatią. Vincent w autoDNA – asystent AI, za którym stoi człowiek (case study) | Justyna Gwadera, Anna Kacprzak
• Twój czatbot nie musi mówić jak robot. O prostym języku i dobrych promptach w automatyzacji e-commerce | Magdalena Wójcik
• Nowoczesne SEO w e-commerce, czyli jak wygrać bitwę o intencję klienta w erze AI | Piotr Drygas

AI i automatyzacja w e-commerce – „E-commerce w Praktyce” nr 1 (24) 2024

Zastanawiasz się, jak w praktyce możesz wykorzystać najnowsze technologie w handlu internetowym? Które obszary działalności e-sklepu warto zautomatyzować? Z jakich narzędzi AI korzystać, aby zwiększyć wydajność i sprzedaż oraz wpłynąć na zadowolenie klientów i pracowników?

Odpowiedzi znajdziesz w pierwszym w 24. numerze „E-commerce w Praktyce”. Tematem przewodnim wydania są AI i automatyzacja. Eksperci dzielą się wskazówkami, które pomogą Ci wdrożyć nowoczesne rozwiązania w e-sklepie – pod względem zarówno budowania doświadczenia użytkowników, optymalizowania cen czy prowadzenia analityki, jak i usprawniania procesów logistycznych oraz obsługi klienta.

O skutecznej automatyzacji i wykorzystaniu sztucznej inteligencji na poszczególnych etapach ścieżki zakupowej opowiada w wywiadzie Aleksandra Mikołajczyk-Tomczak, head of e-commerce and digital marketing w firmie ANIA KRUK. 

W cyklu „Zdaniem ikomersiaka” o zastosowaniu sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym mówi Mateusz Haber – współtwórca marek i sklepów internetowych. O tym, jak wdrożyć system alertów i rozwiązania z zakresu AI oraz automatyzacji, w ramach cyklu „E-commerce od kulis” pisze Aleksander Krysa z DrTusz.pl.

W środku przeczytasz m.in.:

• Automatyzacja procesów w e-commerce. Jak poprawić efektywność biznesu bez ponoszenia dużych kosztów | Paweł Paszkowski
• Jak wykorzystać automatyzację do poprawy logistyki i zarządzania łańcuchem dostaw w e-commerce | Krzysztof Wieczorek
• E-commerce w tradycyjnej hurtowni. Jak efektywnie integrować i automatyzować procesy | Wojciech Trochimowicz
• Jak zautomatyzować system zamówień, reklamacji i zwrotów w e-commerce | Paulina Wawrzyczek
• Jak zmiany w Gmailu i Yahoo wpływają na powodzenie Twoich kampanii (nie tylko marketing automation) | Marta Jabłońska, Aleksandra Stankowska
• Automatyzacja obsługi klienta. Jak dzięki sztucznej inteligencji poprawić jakość i efektywność usług w e-commerce | Klaudia Szostok
• Jak AI i automatyzacje mogą rozwinąć Twój e-commerce | Mateusz Cisowski
• W czym rzeczywiście ChatGPT pomaga e-commerce? Obalamy mity | Ewa Reducha-Wiśniewolska
• 9 wskazówek, jak wykorzystać AI w pracach nad UX e-sklepu | Wojciech Popiela
• Dynamic pricing w dobie AI. Jak optymalizować ceny z wykorzystaniem sztucznej inteligencji | Sebastian Gierz