Pakiet specjalny „M+”: Automatyzacja marketingu i komunikacji + AI w marketingu i sprzedaży + Data-driven marketing

UWAGA!!! WYSYŁKA ROZPOCZNIE SIĘ W CZWARTEK (28.05.2026)

Pakiet zawiera:

• M+77: Automatyzacja marketingu i komunikacji
• M+76: AI w marketingu i sprzedaży
• M+68: Data-driven marketing. Jak podejmować lepsze decyzje oparte na danych

Darmowa dostawa kurierem.

Automatyzacja marketingu i komunikacji – „Marketer+” nr 3 (77) 2026 

W 77. numerze „Marketera+” przyglądamy się automatyzacji i AI nie jako magicznym rozwiązaniom na wszystkie problemy, lecz jako narzędziom, które potrafią zarówno uporządkować pracę, jak i bardzo szybko spotęgować chaos.

Pokazujemy m.in., jak projektować procesy, w których AI realnie wspiera marketerów, zamiast tylko produkować cyfrowy szum, jak nie wpadać w pułapki wdrożeń automatyzacji oraz dlaczego automatyzowanie źle działających procesów zwykle kończy się… jeszcze gorzej działającymi procesami.

Sprawdzamy również, jak zmienia się codzienna praca marketerów – od automatyzacji komunikacji wewnętrznej i pracy z leadami, przez tworzenie treści dla ludzi i modeli AI jednocześnie, aż po agentic CRM, który – w przeciwieństwie do tradycyjnej automatyzacji – potrafi sam podejmować decyzje.

Nie unikamy też tematów mniej wygodnych. Piszemy o przeciążeniu poznawczym w świecie pełnym narzędzi, o tym, dlaczego coraz więcej osób ma poczucie utraty wpływu na własną pracę i sposób myślenia oraz jak korzystać z AI tak, żeby nie oddać jej kontroli nad własnym umysłem.

W tym numerze sporo miejsca poświęcamy także komunikacji. Bo nawet najlepsza automatyzacja nie pomoże marce, jeśli po drugiej stronie użytkownik dostaje kolejnego bezdusznego e-maila z adresu noreply@ albo komunikat, który brzmi jak sprzed dekady. Pokazujemy więc, jak tworzyć automatyczne komunikaty, które naprawdę wspierają relacje, oraz jak wykorzystać głęboką personalizację bez popadania w sztuczność.

Rozmawiamy również o marce – zarówno w kontekście wyróżniających zasobów brandu, o których opowiada Jenni Romaniuk, jak i budowania silnej marki w mniejszych firmach, czemu przygląda się Maciej Sznitowski. Bo w świecie automatyzacji, generowanych treści i coraz bardziej zunifikowanej komunikacji to właśnie rozpoznawalność, spójność i charakter marki zaczynają mieć jeszcze większe znaczenie.

W środku przeczytasz m.in.:

• Myśl na własny użytek. Jak pracować z AI i nie oddać kontroli nad własnym umysłem | Anna Ledwoń-Blacha
• Jak nie automatyzować chaosu? 5 pułapek wdrożeń AI | Filip Przybylski, Marek Wolański
• 4 automatyzacje, które zmieniają codzienną pracę marketera | Norbert Uselis
• Nie prompt, tylko proces. AI w strategii komunikacji | Katarzyna Stasiewicz
• Automatyzacja komunikacji wewnętrznej. Jak odzyskać kontrolę nad firmowym przepływem informacji | Karina Poznańska
• Strategia dual content. Jak tworzyć treści wartościowe dla ludzi i jednocześnie widoczne dla AI | Iwona Bortniczuk 
• Koniec z „Szanowny Panie [Imię]”. Jak głęboka personalizacja z AI podnosi konwersję z follow-upów nawet do 20% | Łukasz Kosuniak
• Programmatic content refresh. Jak połączyć dane, AI i automatyzację w system odświeżania treści | Damian Marciniak
• Analiza i kwalifikacja leadów inbound z AI, czyli jak wdrożyć automatyzację w sprzedaży | Michał Budniak
• Noreply@ zabija relacje. Jak tworzyć automatyczne komunikaty, które działają | Marcin Cichocki

AI w marketingu i sprzedaży – „Marketer+” nr 2 (76) 2026

W 76. numerze „Marketera+” przyglądamy się AI z kilku różnych perspektyw – nie tylko jako zestawowi narzędzi, lecz także jako zmianie, która wpływa na sposób pracy marketerów, funkcjonowanie zespołów i decyzje zakupowe klientów. Pokazujemy m.in., jak budować zespoły marketingowe gotowe na pracę z AI i jak projektować procesy, w których generatywne modele realnie wspierają pracę zamiast tylko produkować cyfrowy szum. Sprawdzamy też, jak stworzyć własnego asystenta AI, który odciąży Cię w codziennych zadaniach, oraz jak narzędzia takie jak Claude Code zaczynają zmieniać sposób pracy marketerów z danymi, treściami i automatyzacją.

Zaglądamy również tam, gdzie wpływ AI zaczyna być szczególnie widoczny – w sposobie podejmowania decyzji zakupowych. Coraz częściej produkty i usługi są porównywane, oceniane i rekomendowane jeszcze zanim użytkownik wejdzie na stronę firmy czy sklepu – w odpowiedziach generowanych przez modele AI. Dlatego piszemy także o tym, jak projektować treści widoczne w generatywnych wynikach wyszukiwania oraz jak zmieniają się ścieżki zakupowe w sprzedaży B2B.

Z kolei w dodatku specjalnym przyglądamy się przestrzeni, która w świecie nadmiaru komunikatów cyfrowych znów zaczyna przyciągać uwagę marek – reklamie (D)OOH. Pokazujemy kreatywne realizacje outdoorowe, analizujemy zmiany w planowaniu kampanii i sprawdzamy, jak dziś mierzy się ich efektywność.

W środku przeczytasz m.in.:

• One man army dla marketera. Jak w 6 krokach zbudować własnego asystenta AI | Norbert Uselis
• AI-ready team. Jak zbudować zespół marketingowy gotowy na rewolucję AI | Magdalena Kowańdy
• Claude Code nie tylko dla programistów. 5 funkcji, które odmienią Twoją pracę w marketingu | Robert Szewczyk
• Jak kupuje B2B w 2026 roku? Ścieżki zakupowe decydentów B2B w dobie AI i LLM SEO | Michał Budniak
• Agentic commerce. Jak AI przejmuje kontrolę nad decyzją zakupową klientów i co to oznacza dla marketingu i sprzedaży | Krystian Kubrak
• Od promptu do strategii. Jak projektować proces pracy z AI | Piotr Rychel
• Projektowanie treści w erze AI. Jak budować rzeczywistą wartość dla klientów | Łukasz Kosuniak
• AI, automatyzacja i tone of voice – jak ułożyć z tych puzzli spójny obraz marki | Magdalena Wójcik
• Przypadki, gdy ślepe zaufanie AI podczas ustawiania reklam Meta może kosztować Cię fortunę | Marcel Kowalkowski
• Więcej niż billboard. Przegląd kreatywnych kampanii outdoorowych | Anna Kołodziej-Muszyńska

Data-driven marketing. Jak podejmować lepsze decyzje oparte na danych – „Marketer+” nr 6 (68) 2024

Z tego numeru dowiesz się m.in. czym są first-party data i jakimi danymi warto zasilać bieżące analizy marketingowe, jak poprawnie segmentować i analizować informacje oraz w jaki sposób mogą one wspierać tworzenie precyzyjnych kampanii, jakie są wyzwania, ograniczenia i najlepsze praktyki w używaniu AI do pracy z danymi, jak wykorzystywać dane z marketing automation do segmentacji odbiorców i personalizacji komunikatów oraz jak podejmować właściwe decyzje na podstawie danych w e-commerce. 

W numerze zebraliśmy również praktyczne wskazówki dotyczące monitorowania zachowań konsumentów w sieci. Przekonasz się, jak social monitoring i social listening mogą Ci pomóc w budowaniu relacji z klientami oraz jak w Google Analytics 4 analizować ruch z mediów społecznościowych i innych kanałów.

Na deser polecamy lekturę artykułów spoza tematu numeru. Dowiesz się z nich: jak wykorzystywać potencjał marketingu sensorycznego i pobudzać zmysły na TikToku, jak w ostatnich latach zmieniały się postawy i przekonania konsumentów wobec marek, jakie strategie pozwalają skutecznie docierać do klientów w Japonii, jak konsumenci podchodzą do wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w reklamie oraz jak prezentować dane liczbowe, aby były zarówno zrozumiałe, jak i atrakcyjne wizualnie.

W środku przeczytasz m.in.:

• Data-driven marketing. Piękna i bestia, które muszą iść w parze | Karolina Michalcewicz
• Dane, które budują relacje. Jak lepiej poznać i zrozumieć klientów, aby zwiększyć skuteczność działań marketingowych | Anna Ledwoń-Blacha
• Social listening w praktyce. Jak „słuchać” i wykorzystywać dane do budowania zaangażowanej społeczności wokół marki | Daria Anioł
• Prywatność vs personalizacja. Etyczny i legalny data-driven marketing w praktyce | Magdalena Wójcik
• Jak wykorzystać dane w marketing automation, aby generować wyższe zyski | Dorota Puchlew-Grzelak
• Częściej się mylisz, niż masz rację. Jak z wykorzystaniem danych ograniczyć wdrażanie słabych pomysłów na stronie WWW | Adrian Jaskulski
• Jak wykorzystać GA4 w monitoringu i analizie ruchu pochodzącego z social mediów | Michał Korolczuk
• First-party data. Gamechanger w ocenie efektywności kampanii marketingowych | Jakub Bąkała
• Jeśli działa, to nie ruszaj! Czy dywersyfikacja działań i budżetu w programmaticu to zły, średni, czy dobry pomysł? | Piotr Kuczera
• Krótki poradnik, jak monitorować skuteczność kampanii SMS-owych w Google Analytics 4 | Michał Kuliś